在全球经济一体化加速推进与数字经济浪潮席卷而来的时代背景下，大宗商品物流作为国民经济运行的“大动脉”与“压舱石”，其高效、智能、绿色发展已成为推动产业链供应链韧性提升、实现高质量发展的关键命题。面对市场环境快速变化，企业数字化转型愈加重视物流运输与采产销全流程的紧密协同。对此，中交兴路立足行业深耕打造大宗物流全链路数字化解决方案，携手合作伙伴助推行业迈向智慧化、绿色化、集约化发展的新阶段。

化解大宗物流运输管理三大难题

大宗物流全链路数字化解决方案，依托中交兴路“研途智运”平台，聚焦货主企业、物流企业对于物流管理与业务分析的多元化需求，提供以公路货运数据要素为核心，铁路、水路多式联运数据要素为支撑的模块化服务能力，通过零代码/低代码化的快速接入，高效化解企业在厂区物流、采销在途物流和车货匹配调度等环节的需求痛点，不断提升企业供应链安全性与服务效率。

• 基于研途智运的「区域管控」模块：告别厂区拥堵、高效车源核验、提升作业效率

以人工为主的厂区物流管理方式，存在着一定的滞后性。厂区外，货车长龙望不到头，司机焦急等待，不仅耽误宝贵的生产时间，更在无形中推高了厂区物流运营管理的成本。厂区内，货车乱行不仅效率低下，还极易引发厂区事故。更忧心的是，高排放车辆的悄然混入，不仅把污染带到厂区甚至在途运输更广泛的地区，企业更会因管控疏忽面临不菲的罚单，让企业信誉和效益双双受损。因此，传统“人盯人”、“人盯车”的厂区物流管理模式早已显得力不从心。

基于“研途智运”的「区域管控」模块，可助力厂区物流管理人员实现货运车辆的全景可视化管控。利用北斗定位、电子围栏等关键技术，进场前，货运车辆通过电子围栏时，将自动触发预约排号，安排即将抵达厂区的车辆有序按号入厂，有效打击厂外“虚假排队”，占用排队资源的违法违规行为；进厂时，则进一步联动门禁进系统，根据车辆基本信息和历史动态信息，自动核验车辆证照信息和排放标准，保障合规车辆快速通过，问题车辆则限制通行；进厂后，货车司机可通过厂区物流的定位导航服务，高效引导至目标作业区域，减少盲目行驶引发的厂区内拥堵和事故风险；出厂后，则进一步延展对于货运车辆履约情况的管理，对未发货等异常情况及时作出干预，保障货物按时交付。

通过「区域管控」模块，厂区物流管理人员可实时感知厂区全域范围的车辆动态进出情况，根据厂区车辆位置、车辆分布热力图及流动趋势分析能够做到总揽全局，提升厂区内部货运车辆管理及调度的能力。

• 基于研途智运的「灵动在途」模块：使物流在途管理和运营过程有重点、更省力

传统的大宗物流在途运输管理，就像隔着一层毛玻璃看世界，往往需要投入大量人力依靠即时通讯手段对运输进度进行了解沟通，导致了物流的每一单都缺乏对风险的把控，滞后性强。例如在途过程中的超速、疲劳驾驶等不安全驾驶行为，极易引发交通事故。线路偏移、高速违停等情况的发生，可能存在着偷窜货的隐患。而缺少对运单的“长视距”感知，一定程度上也影响着企业物流业务与采产销各环节的协同效率。

基于“研途智运”的「灵动在途」模块，可助力货主企业、物流企业实现对采购物流、厂区物流和销售物流全流程环节的在途实时可视化管控。其中，既能够展现车辆的实时所在位置信息及其行驶状态，也对车辆的历史行程完整进行记录，保障企业时刻了解车辆及货物的情况，在发生问题时也能做到对事件的回溯、取证。基于AI算法，该模块可结合车辆动态信息、路况信息等要素动态计算预计达到时间，对晚到情况向管理人员发出预警；而针对车辆超速、疲劳、异常停靠等情况的实时预警提醒，则有效管控事故发生和“偷窜换”货物的风险，使整个物流在途管理和运营过程有重点、更省力。此外，该模块基于百万规模货运车辆的车联网大数据，提供兼顾成本和时效的经验导航线路规划；一同引入的物流天气系统，使管理人员及时掌握运单途中的恶劣天气，动态优化运输路线，让在途管控更能应对突发风险。

面对大宗物流在多式联运场景下的运单管理需求，「灵动在途」模块不仅做到对多单、多车、多装多卸等复杂运输情况“一单到底”的可视化管理，也进一步融合铁路、海运、水运数据，实现了公路货运与多种交通方式的一体化衔接。

• 基于研途智运的「灵梭运力」模块：助力企业物流部门从成本中心向利润中心转变

从事大宗物流运输的货主企业，以自建或协同第三方物流企业的方式，开展采购和销售物流的运输任务。过去以来，货运车辆的匹配、邀约、调度等工作，同样普遍以人工方式进行，不仅费时费力，且难以做到运力的最优匹配，特别是导致自有运力的经营成本始终居高不下。

基于“研途智运”的「灵梭运力」模块，可整体提升货主企业对于熟车管理的效率。企业将熟车信息进行导入后，模块系统自动化分析每一辆货车的营运画像，根据车型、车龄、排放标准等基本信息，以及实时位置、常跑路线、空满载情况、是否为回程车等业务信息，结合调度人员的装货需求，快速匹配最适合的车辆。在由系统匹配最优车辆后，「灵梭运力」模块通过AI大语言模型，支持与货车司机进行复杂的多轮对话沟通，高效传递业务信息，互动议价，并最终确认合作意向。这一智能沟通方式不仅大幅减少人工沟通的成本，也提升了合作的转化率。

不止于提升运力匹配效率，降低车辆空驶率，「灵梭运力」模块更能深度赋能企业自有车辆的管理，在满足生产制造物流运输需求的同时，或可进一步释放更多可控运力，形成业务增长的“第二曲线”，实现物流部门从成本中心向利润中心的转变。

“虚拟运单”，关键技术能力支撑

大宗物流运输的高效服务，离不开关键物流科技能力——“虚拟运单”技术的支撑。

中交兴路通过整合千万级物流场站电子围栏、货运车辆连续时空信息等要素，并基于AI算法智能建模，构建物理运输过程到数字化“虚拟运单”的实时映射，形成运输路径、时效节点、货物属性等全要素的货运数字孪生运单档案，在支撑企业物流业务精细化管理的同时，更助于对大宗物流市场的深刻洞察，挖掘市场机遇。

今年8月，中交兴路“基于虚拟运单体系的全国重型货车数智物流服务平台关键技术研发与应用”，荣获中国物流与采购联合会科技进步奖·一等奖。

实践案例：推动大宗物流运输降本增效

自成立以来，中交兴路大宗物流全链路数字化解决方案已广泛服务包括众多中国500强企业在内的数千家货主及物流企业，推动经营管理层面的降本增效，在瞬息多变的市场环境中构筑起坚实的业务壁垒。

• 案例一：建龙钢铁控股有限公司是一家以钢铁为核心，集矿业、化工、水泥、工程、科研、经贸等相关产业于一体的大型钢铁联合企业。该公司利用大宗物流全链路数字化解决方案，建立“偷窜换”行为的管控机制，实现异常行为从事后追查、抽样调查，向事中实时预警、即时管控的高效转变。

• 案例二：公司济源国泰自动化信息技术有限公司专业从事自动化控制和软件产品研发业务。大宗物流全链路数字化解决方案助力该公司研发厂内物流管理系统，整合物流与实时库存数据，高效管控全厂自有运营车辆，重点对国四、国五车辆进厂作业时更换新能源车头的操作进行有序管理。该公司同时延展针对短途和长途货运车辆的在途管理，建立面向高频违停的智能预警流程，保障货物安全。

• 案例三：荣程智运科技（天津）有限公司打造数字化的智慧网络运输物流平台，其自主研发的“五洲智运”网络货运平台，致力于整合物流服务、物流载体和物流需求三大资源，提升车货匹配效率。通过大宗物流全链路数字化解决方案，该公司构建了网络货运平台的一体化结算体系，在实现资金流与业务流统筹管理的前提下，以数治税保证税务合规，营造健康、稳定的网络货运市场服务环境。

随着数字化进程的不断深化，从厂区高效协同到在途的精准管控，再到运力的智能匹配以及更多应用场景的赋能，每一个环节的升级改造都在为行业注入新的活力与竞争力，让供应链更加透明、高效、绿色。为加速释放物流数据要素价值，深化场景需求融合，中交兴路将积极携手合作伙伴，共谋行业发展之道，推动纵深发展，让每一次运输都更智能、更可靠，为国民经济的“大动脉”注入源源不断的动力，共创智慧物流的新篇章。