2026年9月9日至11日，第七届供应链管理年会在厦门国际会议展览中心隆重举行。本届年会以“数智无界·聚链焕新”为主题，汇聚政产学研代表3000余人，2026供应链创新与应用展同期举办。贯穿年会的一个核心判断是：全球供应链底层逻辑正从效率优先转向安全韧性，AI原生成为技术主线；但企业实践仍多处于“AI+”深化阶段，距离架构原生尚有差距。

年会聚焦制度、技术与产业对接等多个层面，围绕人工智能时代下供应链转型升级的方向与路径展开探讨。在9月10日启幕的主论坛上，中国物流与采购联合会采购与供应链会员服务体系建设正式启动；中国物流与采购联合会与厦门市商务局、中国（福建）自由贸易试验区厦门片区管理委员会签署三方战略合作协议；《企业供应链韧性评价》团体标准对外发布。

该标准自2026年9月15日起实施，由中国物流与采购联合会提出并归口，联合清华大学、国家电网等多家单位共同编制，填补了国内企业供应链韧性量化评价的行业空白。其四维评价框架包括承受能力、适应能力、恢复能力和支撑体系，其中支撑体系用于持续提升前三种能力，使供应链韧性从应急预案层面的口号，转为可测量、可对标、可动态管理的战略能力。

同日，《中国数智供应链发展报告（2026）》《全球供应链发展趋势蓝皮书（2026）》《2026“人工智能+供应链”创新发展报告》三份研究成果发布。第七届全国供应链大赛（企业团体赛）、2026人工智能应用大赛“采购与供应链赛道”颁奖仪式同期举行，推动一线企业实践进入行业视野。

11日上午，“AI+供应链全链路治理与出海合规风控论坛”“绿色低碳供应链与资源循环利用高质量发展大会”“大宗商品数智供应链大会”三场专题活动同步召开。配套举行的2026人工智能应用大赛（采购供应链赛道）获奖项目对接会，精准打通了技术方案与实体产业需求的对接通道。行业讨论不再停留于“数智赋能”的概念层面，而转向标准落地、合规风控、绿色转型等具体命题。

01

供应链重构的底层逻辑：从效率优先到安全韧性

当前，全球供应链运行的底层逻辑正发生根本转向。过去以单一效率为核心的发展路径，已难以适配新的外部环境；安全、韧性与长期可持续性，正成为全球产业布局的核心锚点。

厦门市政协党组副书记黄晓舟在开幕致辞中指出，数字技术日新月异，人工智能正在深刻重塑全球供应链格局。厦门已于2025年获批建设国家人工智能应用中试基地，是全国唯一聚焦国际物流供应链方向的国家级中试平台；2026年6月，该基地首批5大类22项创新成果发布，为行业技术落地提供可复制的试验场景。

中国物流与采购联合会会长、国际采购与供应管理联盟全球主席蔡进在开幕致辞中将外部环境的深刻变化归纳为四点：地缘政治环境变化，国际冲突和地缘政治风险上升；技术革命加速发展，数字化既带来巨大机遇，也存在潜在风险；极端气候变化，极端天气和自然灾害更加频繁，对供应链稳定运行构成挑战；地区和国别经济结构发生变化，东南亚、非洲等地区可能成为未来全球经济新的增长点。

（中国物流与采购联合会会长、国际采购与供应管理联盟全球主席 蔡进）

他特别强调，供应链“已不再是纯粹的商业问题”，芯片、关键矿产、医药原料、稀土等品类越来越多地被纳入国家安全范畴。在此基础上，蔡进将全球产业链供应链重构概括为五个转变：战略导向从效率优先转向安全与韧性并重；主导力量从生产者主导转向需求主导；空间布局发生再平衡，从单纯全球化转向“全球布局、区域深耕”；治理重心从被动应对转向主动构建；价值逻辑从物理流动转向数据驱动。他进一步以“五化”概括其特点：政治化与安全化、短链化与近岸化、数字化与智能化、多元化与备份化、绿色化与低碳化。其中，多元化并非简单国产化、本地化，核心是优化供应商区域分布以构建风险缓冲；绿色低碳已从企业社会责任的“加分项”变为全球贸易的市场准入门槛。

这意味着，安全不再是效率的对立面，而是长期效率得以存续的前置条件。

中国物流与采购联合会副会长何辉在大宗商品数智供应链大会致辞中进一步指出，当前全球经贸格局深刻调整，地缘政治冲突、贸易规则重塑、金融市场波动交织叠加，全球产业链供应链面临的不稳定性、不确定性明显上升。2026年是我国“十五五”规划开局之年，在宏观政策协同发力下，我国经济顶住外部压力，延续回升向好态势，产业韧性与发展活力持续彰显。

中国物流与采购联合会采购与供应链分会专职负责人彭新良在绿色低碳供应链与资源循环利用高质量发展大会致辞中建议，面对全球供应链加速绿色低碳转型，坚持以绿色采购为牵引，打造全链条协同减碳生态；加快标准协同与数字化建设，破解碳数据合规难题；以循环赋能全链升级，构建闭环供应链体系。

《全球供应链发展趋势蓝皮书（2026）》为上述判断提供了坚实支撑：行业从“效率单极”的全球化范式，加速向效率与安全并重的再平衡时代演进。具体来看，贸易格局从“再平衡”走向“再区域化”，全球价值链由“长而细”转向“短而韧”；技术路径从“数字化”走向“智能化”；绿色合规从“自愿倡议”走向“强制门槛”。

《蓝皮书》预判，2027年全球供应链将形成五大相互支撑的趋势：技术智能化方面，人工智能正从“辅助决策”走向“自主执行”，智能体式AI重新定义决策主体，供应链可视化向多级供应商穿透延伸；网络韧性化方面，企业将在全球化布局与风险缓冲之间寻求动态平衡；绿色可持续化方面，碳足迹正从“报告中的数字”变为“商业决策的硬约束”；地缘战略化方面，关键物资供应链的主权博弈持续加剧；治理人本化方面，人机协作时代的组织能力升级成为智能化落地的关键。

面对全球供应链深度调整，中国的应对路径在本届年会上得到了系统阐释。《蓝皮书》强调，未来供应链竞争将更多体现为生态体系之间的竞争，关键不再是“谁的成本最低”，而是“谁能在不确定性中最快适应”。中国将持续深化“双循环”新发展格局，扎实推进产业链供应链现代化。制度层面，我国首部产业链供应链安全综合性行政法规《国务院关于产业链供应链安全的规定》公布施行，商务部出台《产业链供应链安全调查工作办法》，构建起“战略规划—行政法规—部门规章”三层衔接的制度体系，为产业链供应链安全稳定运行提供了有力保障。技术层面，以人工智能赋能前沿应用、以国产替代托底关键环节的双轨策略持续见效；绿色层面，全国碳市场扩围提速，制造业低碳转型纵深推进；网络层面，“出海”与“内循环”双循环布局加速成型，中欧班列累计开行突破13万列，上半年我国货物贸易进出口创历史同期新高。

02

AI原生的理想与现实：从技术路径到治理逻辑

如果说安全与韧性回答了“为什么重构”，那么AI原生则回答了“靠什么重构”。不过，需要区分的是，“AI+供应链”侧重在现有流程中嵌入AI能力；“AI原生供应链”则是从架构、数据、决策、组织四个维度同步原生构建。目前，多数企业仍处于“AI+”深化阶段，真正意义上的AI原生供应链尚未大规模出现。

中国物流与采购联合会采购与供应链专家委员会委员、中国人民大学商学院教授、博士生导师宋华在主论坛演讲中提出，中国供应链从数字供应链向AI原生供应链的演进路径。他将这一过程划分为三个阶段：数字供应链以技术打破信息孤岛、实现全域数据可视；数智供应链深度融合AI与大数据，使供应链具备自主分析、预测与决策能力；AI原生供应链则从架构、数据、决策、组织四个维度同步原生构建，形成深度“人机协同”的智能系统。他进一步提出，AI原生供应链由三层核心架构支撑：数据底座层负责全域数据的感知、清洗与资产化；协同技术层通过云计算、物联网、区块链等技术实现跨主体实时协同；人机协作层让智能体辅助人完成决策，人保留关键决策权与最终监督权。三者互为支撑，缺一不可。

（中国物流与采购联合会采购与供应链专家委员会委员、中国人民大学商学院教授、博士生导师 宋华）

在实践层面，能源、平台、通信以及科技企业的路径各有侧重。

中国南方电网有限责任公司供应链管理部副总经理钱海介绍，南方电网以数智化提升运营效率、以绿色化增强发展动能。展望未来，他指出：以数智化筑牢供应链韧性安全，通过健全全链条态势感知与智能预警体系，数智化赋能物资前置预置、应急资源快速统筹调配，深化供应商画像与智能寻源、降低对单一供应链的依赖，对冲地缘政治、极端天气、“卡脖子”技术带来的供给约束；以绿色供应链服务国家战略，依托绿色供应链建设赋能“三型六网”新型电力系统，支撑国家“3060”双碳目标落地，推动全球温室气体净零排放；以AI赋能深化场景革新，打造能源领域供应链垂直大模型与智能体协同体系，以绿色电力夯实AI算力安全底座，依托可信数据空间挖掘数据要素价值。

京东集团副总裁、京东工业CTO谷应鲲指出，AI真正深度进入工业供应链，绝非简单生成一份采购报告、识别一张零件照片、回答一个供应链问题。工业AI的分水岭，不是会不会生成答案，而是能不能理解真实供应链世界、参与真实业务行动。AI正从单纯的模型能力深度嵌入生产系统，从技术指标转化为增长能力和组织生产力。京东工业打造的JoyIndustrial 2.0工业大模型，将AI能力嵌入标准化、高重复性岗位，在供应链合规、AI CAD、垂直品类大模型构建等领域已在真实场景中落地应用。据他介绍，2026年上半年，京东工业部署了70多个AI智能体，覆盖商品标准化、同品识别、商品寻源、议价、履约和结算等供应链核心流程。AI增量GMV占重点企业客户GMV的6.5%，AI驱动核心岗位人效提升16.6%。

中国移动通信集团有限公司供应链管理中心副总经理吴江提出了“本体驱动的AI供应链管理”理念。他指出，当前以大模型和Agent方式部署AI+供应链仍存在现实局限：业务语义理解不稳定、数据分散在不同业务系统且格式不统一、核心知识和经验无法有效沉淀、Agent无法适配流程规则和数据定义的频繁变化。所谓“本体”，本质上是一个企业或组织的数字孪生体，将现实世界中的订单、设备、仓库、供应商运营流程等要素，翻译成机器可理解的对象、属性、链接和动作，使人类与AI Agent能够在运营工作流程中高效协同。而这一思路更接近AI原生所要求的数据底座与协同技术层建设。

华为运输管理部部长王鹏飞指出，在不确定性成为常态的背景下，供应链的底层逻辑正从效率优先转向动态适应能力。他表示，当前供应链韧性不再是成本项，而是核心竞争力。领先企业正从“响应型供应链”向“自适应供应链”再向“自主供应链”演进，韧性嵌入供应链DNA，区域化、多本地化供应网络成为趋势，管理层KPI纳入韧性指数，供应链可见性正从一级向二三级供应商延伸。他强调，智能化是应对供需不确定性的关键路径。华为则通过构建内外部生态链接，打破数据孤岛，打造资源“数字化”底座，以AI实现敏捷调度与资源整合，人机共治的自治供应链是未来五年的主航道，将打开数倍增长的新空间。

不难看出，企业推进AI原生仍面临四重约束：数据治理不统一，跨系统、跨主体数据难以资产化；组织能力不足，人机协同机制尚未成熟；标准缺失，AI决策的审计、追溯与责任边界不清；投入产出比不明，短期商业回报难以支撑长期架构改造。这也解释了为何“AI+供应链”案例众多，而“AI原生供应链”仍停留在少数领先企业的探索阶段。

03

结语：竞争的关键在组织能力

供应链领域的这场变迁，并非短期市场波动，而是长期结构性调整。从数字供应链到AI原生供应链，从效率优先到安全韧性，从单一企业竞争到产业生态竞争，本届年会释放的信号明确。

效率与安全的再平衡，也不可能一蹴而就。未来供应链竞争的分水岭，将不在于“是否应用AI”，而是在于AI能否真正重构流程并进入经营结果、韧性能否从被动应急转向可量化管理、绿色合规能否从成本负担转化为竞争力。