（发展中世界工程技术科学院钟义信院士）
哥白尼告诉人们地球并非宇宙的中心；达尔文向世人洞悉了人类进化的奥秘；弗洛伊德带领人们进入梦境进行全面解析；爱因斯坦的相对论颠覆了人类对宇宙和自然的认知；牛顿通过苹果掉落证明了万有引力的存在；作为信息领域核心技术的“人工智能”（ Artificial Intelligence ，简称“AI”），则极大改变了人类经济的发展速度和人们的生产生活方式。
如今，人工智能几乎无所不在，它为各行各业赋能，以难以想象的速度重塑着世界。对于物流行业来说，人工智能同样备受推崇，其技术在仓储、运输、配送及客服等诸多环节纷纷落地。大家都在不约而同地切入人工智能，希望能够借助该技术促进物流降本增效，推动整个物流行业创新升级。
当然，在硬币的另一面，我们也看到一些关于人工智能在学术研究、技术应用等方面的争议。为了更清晰地了解人工智能的发展现状，洞悉目前人工智能应用的短板，以及未来的发展路径，《中国物流与采购》杂志记者近日采访了人工智能领域资深专家、发展中世界工程技术科学院院士、中国人工智能学会原理事长、北京邮电大学原副校长钟义信教授，请他从学术研究的视角分享人工智能如何赋能物流产业升级变革。
AI之于物流行业的核心价值
自2020年起，中央及有关部门纷纷出台举措，加快部署信息基础设施建设。以“新基建”为主题，夯实经济社会高质量发展的“底座”基石，对于引燃“十四五”产业动力新引擎、构建智慧社会具有重要意义。
作为“新基建”七大细分领域之一，AI技术自然成为业界关注的焦点，也成为物流行业智能化升级的一个重要抓手。
“人工智能是一种可以全面影响社会的科学技术，很多领域都与人工智能存在紧密联系。推动人工智能的研究、发展和应用，会提升整个社会发展的阶段。作为国民经济的重要组成部分和复合型服务产业，物流行业融合了仓储、交通运输、配送、货代和信息等诸多领域，必然会受到人工智能技术的深刻影响。”钟义信强调。
在钟义信看来，AI对于物流行业来说主要有两大核心价值：
其一，在于解放人力，降本增效。长期以来，物流行业都被视为劳动密集型产业，运营中需要大批劳务人员从事搬运、分拣、运输、配送等工作。随着我国人口老龄化问题愈发严重、人口红利的逐渐消失，人力成本逐年上升，成为物流行业成本居高不下的一个重要因素。
与此同时，效率一直是物流行业发展的一个关键问题。随着电商行业的飞速发展，特别是“双11”、“6.18”等促销节点的加码，导致快递量、货运量激增，对于物流的响应速度提出更高的要求。如何快速提升效率成为物流企业抢占市场的重要砝码。
而人工智能的参与，则在某些环节可以逐渐替代人力，在降低人力成本的同时，大幅提高物流运营效率。如仓库内的智能机器人搬运和拣选、物流运输中的车货匹配、智能仓库管理系统中的图像或视频识别、物流商用车的无人驾驶、客服领域的语音识别等等，这些都是人工智能技术在物流领域的具体应用场景，让人们看到在物流行业人工智能应用正在由梦想走向现实。
其二，人工智能可以推动物流行业高质量发展。随着大数据、云计算的不断发展、网络通信能力的显著提升以及人机交互方式的创新变革，物流与信息技术的融合创新应用成为重要发展趋势。以人工智能为核心的新一代信息技术，将驱动物流向协同化、智慧化、绿色化、经济化等方向发展。
“如人工智能在深度学习、决策优化、统计预测等方面的能力，可以助力物流在仓储、运输、配送等环节全面升级，实现智能选仓、智能分仓、箱型智配、智能排产、设备运维预测等，也可以利用人脸识别和语音交互技术提升配送体验等。”钟义信举例道。
人工智能发展任重而道远
“整体来看，目前人工智能的智能化水平仍然不高。人工智能属于信息科学范畴，我们所主张和研究的人工智能，应该是既能够认识信息，也能够理解信息，理解其核心内容与价值。但是目前的人工智能，其源头的信息更多只注重形式，忽略了内容和价值，我们可以叫做空心的信息，空心的知识，空心的智能。源头的信息没有理解好，后续的研究乃至技术应用只能称得上局部的改进，不能从根本上解决问题，离真正的智能化还有很远的距离，更不用说智慧化了。”谈及目前人工智能的发展现状，钟义信如是说。
问及原因，钟义信表示，一方面，在于人工智能研究三大学派（结构主义、功能主义、行为主义）各自为战、鼎足而立，难以形成合力，导致目前人工智能的研究还没有形成统一的理论；另一方面，在于人工智能研究范式（主要是指科学研究的科学观和方法论）的“张冠李戴”，即长期以来人工智能研究者们都是在物质科学范式的教育下成长起来的，而人工智能的研究范式（本应是信息科学的研究范式）还没有建立起来，因此，研究者们往往用物质科学的范式来研究人工智能的问题，从而造成全世界范畴内人工智能研究范式的错位。
那么，未来人工智能的研究和发展之路在哪里？
钟义信给出的答案是机制主义人工智能理论，即抓住信息的本质特征，智能系统保持信息内涵的完整性（全信息），把信息、知识、智能全部连接起来，而且结构主义、功能主义、行为主义三大流派都在这里实现融通，大家互补共生，协同发展。
“机制主义人工智能理论颠覆了经典物质科学范式对人工智能研究的统领地位，建立了适合人工智能研究的现代信息科学范式，实现了人工智能理论的源头创新，是人工智能的通用理论，也是全新一代的人工智能理论。”钟义信总结道。
另外，钟义信还建议在人才培养方面进行变革。在他看来，目前我国人工智能人才培养主要有两大问题：一个是大家对人工智能的本质没有理解透彻，另一个是对学生的培养缺乏创新。
“我们的教育往往不是在培养创新能力，而是在有意无意地扼杀创新能力。不能用超出教学大纲等挡箭牌来回避学生们提出的各种问题，限制孩子们的发散性思维。人工智能的研究思维需要很强的创新意识、创新观念、创新能力、创新环境、创新条件，而这需要教育系统进行重大变革。人工智能领域的高端人才培养起来的，我们的研究才能够可持续，我们的技术应用才能够真正落到实处，才能真正解决行业问题。”钟义信补充道。
