近日，传化智联在AI大模型应用上取得新进展，完成DeepSeek大模型本地化部署，实现物流大模型全面升级，在服务效率、智能决策支持、成本优化等维度取得提升。  

过去一年，传化智联已在园区客户服务、专线智能报价等场景初步落地AI大模型应用。例如，通过智能客服实现了维修从人工报修到自助报修的模式变化，客户提报时长从5分钟缩短至仅需1分钟，大幅提升客户体验。自动化生成工单流程，不仅提高了服务质量，还使得维修进度实时反馈，客户获取信息更加及时。

此外，针对物流行业报价复杂度高、时效性强的痛点，传化智联应用了基于大模型的动态报价引擎，通过全国公路港的线路和运力资源数据，结合整体的价格、时效、服务质量，自动生成最优报价方案，并通过微信群机器人自动回复。7*24小时全天候的智能报价秘书，帮助专线企业实现了报价全、快、准的服务。

DeepSeek的集成进一步提升了物流大模型的性能，降低了算力需求和训练成本。在场景应用上，通过引入DeepSeek大模型，可快速解析海量行业数据，生成结构化知识图谱，进一步升级原有园区场景应用的能力，提升检索效率与决策精准度。目前，传化智联正探索AI在无人货运、园区运营、客户服务等场景的深度应用，通过智能工具提升客户体验与平台粘性，推动物流行业智能化与成本优化。

在数字经济与实体经济深度融合的背景下，AI大模型已成为物流领域智能化和降低成本的重要利器。未来，传化智联将持续推动AI技术在物流行业的创新应用，助力行业“效率革命”与“成本优化”。